當(dāng)?shù)貢r(shí)間周一，F(xiàn)acebook 母公司 Meta 宣布推出一套全新的人工智能免費(fèi)軟件平臺(tái)，同時(shí)支持英偉達(dá)以及 AMD 芯片，方便開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的人工智能程序在基于不同芯片的硬件系統(tǒng)之間來(lái)回切換。

　　Meta 最新發(fā)布的這套人工智能開(kāi)源軟件是在 PyTorch 開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)上打造的，可以讓英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品 A100 芯片上的代碼運(yùn)行速度提高 12 倍，也能讓 AMD 旗下 MI250 芯片上的代碼運(yùn)行速度提高 4 倍。

　　Meta 在一篇博客文章中說(shuō)，這套人工智能軟件平臺(tái)不僅能夠提高代碼運(yùn)行速度，還支持不同廠商的人工智能芯片。

　　目前軟件開(kāi)發(fā)已經(jīng)成為芯片制造商打造開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)、使用自家芯片的關(guān)鍵領(lǐng)域。比如英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的 CUDA 就大受歡迎。

　　然而，開(kāi)發(fā)人員通過(guò) CUDA 開(kāi)發(fā)基于英偉達(dá)芯片的人工智能代碼后，很難在英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD 等公司生產(chǎn)的圖形圖像處理芯片上運(yùn)行。Meta 表示，其最新推出的人工智能平臺(tái)可以讓開(kāi)發(fā)者的人工智能應(yīng)用在基于不同芯片的硬件系統(tǒng)之間輕松切換。

　　Meta 在博客中表示：“統(tǒng)一的 GPU 后端支持能夠讓?xiě)?yīng)用遷移成本最小化，有助于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者選擇更多種類(lèi)的硬件。”

　　英偉達(dá)和 AMD 沒(méi)有立即回復(fù)置評(píng)請(qǐng)求。

　　據(jù)悉，Meta 推出的軟件是專(zhuān)為一種被稱(chēng)為推理的人工智能工作而開(kāi)發(fā)的。在推理過(guò)程中，開(kāi)發(fā)者通過(guò)調(diào)用之前接受過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)圖像進(jìn)行快速判斷。

　　“這是跨平臺(tái)的軟件工作，證明了軟件的重要性，尤其是在機(jī)器學(xué)習(xí)中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推理的重要性，”衡量人工智能處理速度的第三方組織 MLCommons 創(chuàng)始人戴維?坎特 (David Kanter) 說(shuō)。

　　坎特補(bǔ)充道，這套新的人工智能平臺(tái)將“讓客戶(hù)有更多選擇”。
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