據(jù)媒體報道，百度、字節(jié)跳動、騰訊和阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正爭相收購英偉達的高性能芯片，已訂購了價值 10 億美元的 A800 處理器，這些訂單價值 50 億美元，將于今年交付。此外，這些公司還采購了 40 億美元的英偉達圖形處理器(GPU)，將于 2024 年交付。

　　對此，《科創(chuàng)板日報》記者詢問百度、騰訊和阿里巴巴方面，均未有回應。

　　不過，阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO 張勇在財報溝通會上坦言，GPU 在中國市場供應確實緊缺。“新一代人工智能發(fā)展帶來的模型訓練和推理場景，對 AI 云服務的需求非常旺盛，但是由于短期內 GPU 在中國市場供應的緊缺，使得這樣的需求只得到了部分滿足，AI 相關服務所帶來的增量機會剛剛開始得到釋放。”

　　有大模型創(chuàng)業(yè)公司高層向《科創(chuàng)板日報》透露，”相比 5 月份英偉達芯片上漲了百分之小幾十，A100 和 H100 都已經(jīng)買不到了。”

　　一家算力服務平臺的相關人員告訴《科創(chuàng)板日報》記者，當前算力資源較為緊缺，有幾百家企業(yè)都在排隊。

　　未來推理算力需求或遠高于訓練算力

　　隨著 AI 大模型加速在實際場景落地，算力需求也隨之激增。

　　以 AI 應用“妙鴨相機”為例，其上線不到一個月，算力需求暴漲數(shù)百倍。據(jù)相關負責人透露，“妙鴨相機”已在阿里云上進行緊急擴容，應對暴漲數(shù)百倍的算力需求。雖然算力一邊加，但另一邊用戶也在漲，但高峰期排隊現(xiàn)象已經(jīng)有了緩解。

　　“此前，大家對大模型訓練需要的算力關注較多，尤其是 GPT 類的模型訓練，動輒需要上萬張顯卡。”某資深人士分析，隨著 Llama2 等開源大模型的流行，大模型應用推理端的算力需求更值得關注。隨著各個行業(yè)的 AIGC 開發(fā)逐步完成，對業(yè)務開展階段使用的推理算力需求開始大幅增長，未來幾個月推理的算力需求總量可能遠高于訓練算力。

　　優(yōu)刻得董事長兼 CEO 季昕華認為，未來對 GPU 的需求會繼續(xù)增長。“國產大模型的玩家越來越多，算力需求越來越高漲，同時大模型訓練的數(shù)量、數(shù)據(jù)和參數(shù)越來越大，也導致需求越來越多。其中，對推理算力的需求會更大。

　　“這是因為推理和用戶數(shù)直接相關。目前，優(yōu)刻得用于客戶訓練的 GPU 和推理的 GPU 的比例大概在3:7。假設三萬張卡做訓練的話，對應到七萬張卡做推理，這也是為何 ChatGPT 會限制大家使用和注冊，就是因為推理(的卡)不夠。” 季昕華說，“如今受限于整個供應鏈，全球缺貨。雖然我們能買，但是到貨時間會很難。此外，也受限于整個美國的政策，對 A100 和 H100 有限制。”

　　國產芯片相比英偉達仍有差距

　　當下，已有不少國內企業(yè)入局 AI 芯片，包括華為昇騰、寒武紀、天數(shù)智芯、燧原科技、沐曦科技、壁仞科技等。

　　“國內真正已經(jīng)參與大模型訓練的廠商，主要是華為昇騰、寒武紀。”一位 AI 專家指出。“其他初創(chuàng)企業(yè)的痛點，主要是生態(tài)上不夠成熟，但在細分領域可以落地，比如，燧原科技在某些領域的加速表現(xiàn)不錯。”

　　另有大模型創(chuàng)業(yè)者對《科創(chuàng)板日報》記者表示，目前已經(jīng)與昇騰、燧原等國產芯片進行適配。“雖然距離英偉達高端芯片還需要加油，華為昇騰在國產芯片中已經(jīng)很優(yōu)秀了。”

　　一位相關芯片技術人員則向記者強調，昇騰芯片在某些深度學習的特定場景上性能已經(jīng)趕上英偉達。

　　天數(shù)智芯相關負責人則對記者表示，其產品已成功支撐大模型訓練、推理，取得一定程度的突破。此外，在數(shù)據(jù)中心、能源、教育以及醫(yī)療等方面都有訂單，整體銷售額已經(jīng)突破 5 億。

　　“國產芯片和英偉達的差距主要在于生態(tài)和通信性能。”季昕華指出，“現(xiàn)在大部分的人工智能方案都是基于英偉達的 CUDA 平臺，國產芯片需要兼容 CUDA 架構，對生態(tài)要求還是比較高的。其次，在整個通信的性能上仍有挑戰(zhàn)，推理今年能夠實現(xiàn)使用，但訓練方面還需要一點時間。不過進步非常快。我們現(xiàn)在也積極地與國產 GPU 對接，能讓他們用起來。”
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