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據(jù) Huggingface 頁面顯示，谷歌研究院聯(lián)合海法大學等高校，公布去噪模型 SVNR。
研究團隊表示，SVNR 是一款新穎的去噪擴散模型。SVNR 能夠使用帶噪聲的輸入圖像作為去噪擴散過程的起點，并對其進行調(diào)節(jié)。為此，研究團隊調(diào)整擴散過程，允許每個像素具有自己的時間嵌入，并提出支持空間變化時間圖的訓練和推理方案。
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實驗結(jié)果證明， SVNR 相對于強擴散模型等傳統(tǒng)方法可以用更少的步驟完成去噪工作。
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