我站在微軟位于上海張江人工智能島的辦公樓窗前，一眼就能看到對面樓“阿里研發(fā)中心”和“平頭哥”幾個無法忽略的大字。一個微軟小姐姐神情復雜望向?qū)γ妫瑢ヂ?lián)網(wǎng)屬性公司天生自帶的“優(yōu)良”加班文化充滿了敬畏。

　　“但整體而言，張江這邊工作節(jié)奏并沒有那么快。走在路上可能看不到人，但卻安靜而舒服。”

　　這僅是中國幾萬科技園區(qū)中的一個。

　　但讓我略感驚奇的是，此前無論如何都沒想過，它可以營造出一種“熱情卻又安靜”的雅致氛圍。

　　每一家科技企業(yè)都“獨享”一棟五六層小樓，而每一棟樓之間多少都有一些細節(jié)上的差異，但卻呈現(xiàn)出一種和諧又統(tǒng)一的美：

　　它們彼此占地面積不分伯仲，也都擁有五彩斑斕的灰，但卻將玻璃與磚體在質(zhì)地、顏色與形狀上做出了N種排列組合。

　　七彎八拐的路，又將它們恰好串聯(lián)起來;卻又讓彼此可以在加班時，隔著玻璃面面相覷。

　　傍晚，從遠處望去，很多大樓燈火通明，你隔著玻璃，就能感受到中國科技公司打工人們忙忙碌碌的身影;但是，微軟 AI 與物聯(lián)網(wǎng)實驗室里的氛圍，卻是格外愜意，甚至略顯冷清。

　　幾位工程師們要么在電腦前查看論文與代碼，偶爾出去喝杯咖啡。而他們平日的主要工作，是協(xié)助科技公司設(shè)計方案，梳理技術(shù)架構(gòu)，縮短算法部署時間。

　　而在我們拜訪當日，他們沒有客戶登門，在這樣一種可以自由支配時間的氛圍里，他們激發(fā)創(chuàng)新力的方式，便是腦洞和學習。

　　這個 2019 年微軟作為總部創(chuàng)新項目成立的小型實驗室，不能免俗地用“人工智能”做注腳，承擔了與 BAT 大廠科技孵化器極為相似的職能——

　　幫創(chuàng)業(yè)公司尋找資本，提供免費的技術(shù)資源，以此來挖掘更多微軟云 Azure 客戶，并壯大生態(tài)。

　　拍攝自微軟 AI&IOT 實驗室

　　微軟工程師們會從上千份企業(yè)申請中，篩選出符合條件的企業(yè)，而標準則相對簡單——“你到底需不需要人工智能”。

　　“工程師有時候聽了公司的想法，或者看了一下方案，就直接拒絕了。”

　　實驗室小姐姐告訴我，由于工程師都很耿直，有時會直接吐槽很多公司根本沒必要用什么機器學習和深度學習，但卻想拼命拿錘子找釘子，無論如何得蹭上。

　　而最終通過篩選的技術(shù)公司，則需要在微軟這座實驗室里花費一兩周時間，與微軟工程師一起梳理技術(shù)架構(gòu)，討論可加速成型的軟硬方案。

　　當然，據(jù)微軟稱這全是免費的。

　　拍攝自實驗室

　　非常有趣的是，微軟 AI 實驗室把“軟”和“硬”做了區(qū)分。不過，其中的軟件實驗室，與互聯(lián)網(wǎng)公司的普通辦公室無任何區(qū)別，甚至更像個小課堂。只有當企業(yè)客戶入住的一兩周里，這里面才會傳出爭論的聲音。

　　我發(fā)現(xiàn)，在軟件實驗室的巨大白板上，寫滿了上個技術(shù)公司密密麻麻的會議筆記，但通常都是以 Azure 這個底層為核心來做“IOT 設(shè)備接入、數(shù)據(jù)存儲以及模型導入”。

　　所以，也許有點看頭的，是它們的硬件實驗室。

　　微軟在一樓專門設(shè)立了一個超過 100 平米的超大硬件試驗場，以方便客戶的工程師們做硬件適配與試驗性開發(fā)。

　　當然，桌子上碼放的焊接臺、顯微鏡、頻譜儀以及用來測量電壓的高精度萬用表，都是硬件測試的標配工具。

　　不過，對面那一排巨大且昂貴的 3D 打印機，實在是無法讓人忽視。

　　這些從大洋彼岸運來的小巨獸們，每一臺單價都超過 10 萬。

　　而最右邊價格高達百萬的光敏固化液體打印機，能夠把多種液體材料混合在一起，可以直接固化生成平時我們完全無法想象的、五顏六色的奇特形狀。

　　“軟件都是要‘寄存’在某個具體的物上面，特別是 IOT 設(shè)備。

　　所以我們得到的反饋是，很多企業(yè)有強烈的硬件開發(fā)需求。特別是很多初創(chuàng)公司，幾乎沒有什么資源和經(jīng)驗。”

　　不過，微軟硬件工程師的主要任務，也包括獨立完成必要的硬件 Demo，為客戶做一些參考模板：“它們不一定非要跟我們做一模一樣的東西，甚至比我們做的更好，但我們需要先證明自己具備硬件能力。”

　　譬如，工程師們在實驗室組裝出了一個市面上很火的“四足行走機器人”。國內(nèi)多家創(chuàng)業(yè)公司都推出過類似的硬件產(chǎn)品，甚至還登上過 2021 年的央視春晚。

　　而實驗室里，這只機器人除攝像頭與雷達以外的所有零部件，全都由那幾臺 3D 打印機制造完成。

　　“有公司想做外型設(shè)計，會先用我們的 3D 打印機做個模型，這個階段，它們會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品本身存在的很多問題，譬如內(nèi)部裝配是否符合順序，哪里存在干擾。

　　找完問題再迅速重新調(diào)整設(shè)計方案，打印第二版。不斷加速，再加速!”

　　自由，接觸有趣的硬件與創(chuàng)業(yè)者，又可以不斷學習。每個擁有獨立辦公室的微軟工程師，在這里沒有特定的 KPI，也不是 996?？梢哉f，這個實驗室的很多特質(zhì)，估計是很多年輕人夢寐以求的工作節(jié)奏。

　　不過，在中國商業(yè)市場，這樣的特質(zhì)，也會遭遇不可避免的麻煩。

　　回到現(xiàn)實：并非不可取代

　　在過去 6 年里，我們從來都沒有忽視、也不能忽視微軟強大的軟件實力與技術(shù)創(chuàng)新力。

　　記得在 2017 年，微軟在 Build 大會(這是微軟最重要的年度技術(shù)活動)上曾發(fā)布過一項基于計算機視覺的“以物搜物”功能——在一個工廠車間里，一把遺失的鋸，可以通過攝像頭特有的視覺搜索功能被發(fā)現(xiàn)。

　　那個時間點上，這項技術(shù)創(chuàng)新力曾讓我們驚訝地捂住嘴巴。

　　另外，微軟 4 年前在語音交互與手勢識別基礎(chǔ)技術(shù)上就達到國際領(lǐng)先級別，在這方面積累了巨大的“從 0 到1”經(jīng)驗;

　　而在硬件領(lǐng)域，平板電腦 Surface 與混合現(xiàn)實(MR)頭顯 Hololens 都是所在細分市場獨樹一幟的創(chuàng)新型產(chǎn)品。

　　特別是后者，曾被海外很多 AR 科技公司用來改造和設(shè)計建筑大樓、醫(yī)療手術(shù)室以及工廠車間，更是在 2021 年獲得了美國陸軍高達 219 億美元的訂單。

　　可以說，如果誰最有資格貼“元宇宙”概念，除了 Meta(前 Facebook)，就應該是微軟。

　　然而，在所謂的“加速算法迭代，幫扶中小企業(yè)”層面……事實上，它與國內(nèi)大廠孵化器無本質(zhì)區(qū)別的“賦能”字眼，并不具備太大的吸引力。

　　除了可用肉眼觀察到的實驗室內(nèi)部資源，我聽到的大多數(shù)企業(yè)案例，都是在 PPT 上找到的——

　　那些“AI 助力藥物研發(fā)” “AI 輔助診斷”“ AI 預測型維護”等諸如此類能力……中國企業(yè)相關(guān)宣傳早在三年前就已鑼鼓聲天，國產(chǎn)可代替方案也五花八門，而實際進展則極為不順。

　　此外，在當下，中國創(chuàng)業(yè)公司更看重產(chǎn)業(yè)與供應鏈資源與訂單。這個時間節(jié)點上，國內(nèi)科技大廠能夠“給弱小者多少喂點輔食”的優(yōu)點，就凸顯了出來。

　　而很明顯，在微軟實驗室展示的合作案例中，工業(yè)與醫(yī)療方面的案例，幾乎都來自 ABB 等聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)積累都極為成熟的海外大型高端制造工廠;

　　而國內(nèi)案例中，雖然不乏實現(xiàn)營收的“小而美”科技公司，但無論是技術(shù)創(chuàng)新力還是商業(yè)模式，許多并沒有跳出固有框架，一定會面臨激烈同質(zhì)競爭、定制化障礙與規(guī)模局限性。

　　“你們有沒有一些明顯區(qū)別于 BAT 孵化器或其他大廠實驗室的優(yōu)勢?”這是我最好奇的問題，同時也想獲得用來反駁自己觀察的答案——

　　與幾年前相比，“微軟”這個詞，對于創(chuàng)業(yè)公司來說，真的還具備比國內(nèi)同類企業(yè)更大的競爭力嗎?

　　而實驗室對此疑問洋洋灑灑的一小時輸出中，其實可以濃縮為兩個詞——

　　“不綁定”與“全球化”。

　　毫無疑問，微軟通過實驗室做所謂的“賦能”，其根本目的便是“推動企業(yè)上微軟云 Azure”。

　　它是微軟當下的最重要業(yè)務，是微軟重新獲得媒體鮮花掌聲的觸發(fā)器，是資本重新下注微軟的關(guān)鍵(也代表著 CEO 納德拉在微軟的十幾年晉升軌跡)。

　　也就是說，如果使用 Azure，企業(yè)就一定會獲得這座實驗室的技術(shù)打包與對接服務。但目前，這兩項不會強制綁定。

　　一位通過實驗室獲得些許技術(shù)資源的科技公司告訴我，雖然目前用的是 Azure，但并不排斥在國內(nèi)改換其他云服務，而微軟也沒有這方面的權(quán)限，甚至不會干涉他們的選擇。

　　“我們自己基礎(chǔ)服務層與底層是完全分離的，無論什么云，對我們自己業(yè)務沒有任何影響。如果客戶非要換云，那么就馬上切換。”

　　他們說，微軟不會強綁定，更不會因為有所扶持而對創(chuàng)業(yè)公司施加嚴苛“控制”。

　　另外，由于創(chuàng)業(yè)公司與國內(nèi)大廠不可避免有一些主營業(yè)務交叉，“競爭”會導致一些中國創(chuàng)業(yè)公司遠離國內(nèi)大廠的底層服務。

　　“其實像微軟這種公司，除了云基礎(chǔ)設(shè)施，在海外，它專門針對垂直行業(yè)，譬如零售，去做一些上層技術(shù)方案，認知技術(shù)的算法模型都非常成熟。

　　但國內(nèi)，因為各種原因這個領(lǐng)域切入的并不多。”

　　而這就不得不說到，另一個真正具有決定性的優(yōu)勢——出海。

　　非常有意思，微軟實驗室向我們強烈推薦的三家使用了 Azure+IOT 技術(shù)的 2B 科技公司——

　　極豆科技、漢朔科技，以見科技，都有一個非常明顯共同點：

　　有不少于 50% 的國外客戶。全球市場收入占其總營收的份額非常重。

　　譬如，極豆科技主要是為車企客戶做娛樂信息化系統(tǒng)與服務運營，其客戶有大眾、梅賽德斯、日產(chǎn)等海外車企。某種程度上，正是基于“車”這個大托盤，它們才跟微軟小冰等部門做了更多資源綁定。

　　而以電子價簽起家，給大型商超做數(shù)字零售技術(shù)與營銷運營的漢朔，其 80% 客戶來自歐洲大型零售集團。

　　用混合現(xiàn)實(MR)技術(shù)給大型建筑做施工質(zhì)量驗證的以及科技，其客戶名單里有不少來自日本與新加坡等海外建筑商。當然，最重要的是它們也需要使用微軟 MR 眼鏡產(chǎn)品 Hololens 做開發(fā)。

　　因此，比較明顯，為了制定更加穩(wěn)定的全球市場策略，微軟的 Azure、擅長的語音交互與混合現(xiàn)實技術(shù)，能夠吸引與其主營業(yè)務無競爭關(guān)系，且產(chǎn)生強業(yè)務互補的中國創(chuàng)業(yè)公司。

　　“不過如果僅僅是國內(nèi)市場，那么其實微軟推廣云就會比較難，因為沒太有特突出的優(yōu)勢。特別是 AI 技術(shù)都祛魅了，很多非 AI 技術(shù)公司都有能做的部門了。”

　　一位創(chuàng)業(yè)者向我透露，國內(nèi)阿里騰訊以及華為等云大廠廝殺激烈，同時也幾乎相當于在國內(nèi)市場設(shè)立了銅墻鐵壁，Azure 拿下只有國內(nèi)市場的企業(yè)相對更難。

　　“這也是為何，此前一些如谷歌、Facebook 等海外大廠通常會以‘出海’的名義，瘋狂招攬企業(yè)客戶與開發(fā)者。”

　　不可否認的是，“微軟”在很多技術(shù)導向性創(chuàng)業(yè)者眼中，仍然是一塊巨大的品牌與資源敲門磚;而它在國內(nèi)建立的 AI 實驗室，也堅持營造一種“以產(chǎn)品創(chuàng)新力與互助為核心”的寬松生態(tài)。

　　不過，這種優(yōu)勢，是否仍然是當下中國 AI 創(chuàng)業(yè)者心里最重要的優(yōu)勢呢?
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