芯東西9月10日報道，昨日，據(jù)美國技術媒體The Information獨家報道，F(xiàn)acebook正在開發(fā)新的機器學習芯片。

　　據(jù)知情人士透露，其中一款AI推理芯片主要用于推薦算法等;另一款則主要進行視頻轉碼任務，提高Facebook用戶觀看錄制和直播視頻的質(zhì)量。

　　如果Facebook成功，其芯片將會在性能有所提升的同時，變得更加便宜。同時，自研芯片還有助于Facebook降低數(shù)據(jù)中心的碳排放，并減少對英特爾、高通等芯片廠商的依賴。

　　一、Facebook正獨立研發(fā)AI芯片，每天要處理2.5億個視頻

　　此前，F(xiàn)acebook就曾招聘過芯片設計師，以開發(fā)半定制和專用集成電路，不過其并未披露最初的定制芯片用途。

　　Facebook的一位發(fā)言人稱，F(xiàn)acebook“目前沒有關于未來計劃的新消息”，并且其內(nèi)部團隊一直在與芯片合作伙伴探索提高計算性能和能耗的方法。

　　一位知情人士提到Facebook的芯片設計師最初和外部芯片公司一起修改現(xiàn)有的芯片設計。2019年，F(xiàn)acebook就曾與英特爾、高通和博通合作，一起開發(fā)用于人工智能推理和視頻轉碼的半定制ASIC(專用集成電路)芯片，提升芯片的性能、功耗和效率。

　　現(xiàn)在，F(xiàn)acebook則正在單獨開發(fā)推理和視頻轉碼芯片，沒有讓外部的芯片公司參與。知情人士認為，F(xiàn)acebook正在開發(fā)的自研芯片并不會完全取代其現(xiàn)有的芯片，而是將會和其他公司設計的半定制芯片一起用于自己的數(shù)據(jù)中心。

　　今年早些時候，F(xiàn)acebook的工程師在一篇博客中寫道，F(xiàn)acebook正在大力投資半定制ASIC芯片。相比通用芯片，這些半定制ASIC芯片可以處理30倍以上的人工智能任務。此外，半定制ASIC芯片的能效也要更高。

　　Facebook每天要用半定制ASIC芯片處理近2.5億個視頻，如果可以完成開發(fā)并擁有匹配的軟件，其完全定制的ASIC芯片能夠做得更好。

　　一位比較了解Facebook的人士透露，F(xiàn)acebook還在為Oculus VR頭顯等個人計算設備設計芯片。

　　彭博社此前報道稱，F(xiàn)acebook已聘請谷歌芯片設計團隊的前負責人Shahriar Rabii來領導VR/AR芯片設計工作。今年4月，以色列《國土報》稱，F(xiàn)acebook計劃在以色列設立一個芯片設計中心。

　　二、谷歌、亞馬遜、微軟紛紛入局自研芯片

　　專門為數(shù)據(jù)中心定制芯片的還有谷歌、亞馬遜和微軟等公司。

　　谷歌在意識到其數(shù)據(jù)中心的處理能力需要翻倍后，于2013年開始開發(fā)數(shù)據(jù)中心芯片Tensor。2015年，谷歌開始使用Tensor為其搜索、街頭視頻、照片和翻譯服務提供動力。現(xiàn)在谷歌正在憑借開發(fā)Tensor芯片的經(jīng)驗，設計智能手機SoC和云計算定制芯片。

　　亞馬遜在2018年宣布，為其云計算客戶設計了Graviton服務器處理器。今年3月，The Information獨家報道了亞馬遜的網(wǎng)絡芯片項目，該芯片專門為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)交換機設計，可以降低亞馬遜對博通的芯片廠商的依賴。

　　微軟也在自研芯片，去年12月，據(jù)彭博社報道，微軟正在為服務器和Surface個人電腦設計芯片。

▲微軟在以色列的機房(來源：以色列《國土報》)

　　三、投資量級僅為數(shù)百萬美元，還能降低數(shù)據(jù)中心成本

　　Facebook、亞馬遜、谷歌等公司通常使用ASIC芯片執(zhí)行推理和機器學習模型訓練等工作負載。

　　美國咨詢公司Bain & Company的半導體合伙人Velu Sinha評論道，當下主要的科技公司正在研發(fā)定制芯片，這些芯片相比與英特爾、英偉達設計的CPU和GPU開發(fā)成本較小。Velu Sinha說：“我們正在談論的是投資數(shù)百萬美元來嘗試開發(fā)自研芯片，而不是數(shù)億美元。”

　　定制芯片不僅開發(fā)成本較小，其專用性也超過通用處理器。Facebook之前透露，僅靠通用處理器無法滿足自己的數(shù)據(jù)中心需求，推理和視頻轉碼是工作量增長最快的兩大任務。2019年，F(xiàn)acebook每天就要處理200萬億次推理、60億次語言翻譯和7500萬視頻觀眾的需求。

　　雖然英偉達的GPU也可以完成這些任務，但專門針對訓練和推理的ASIC芯片可以更快地完成這些任務，消耗能源更少且更加高效，能夠降低數(shù)據(jù)中心成本。作為定制芯片，ASIC很難完成設計范圍之外的任務。

　　結語：Facebook芯片布局較為謹慎，短期不會威脅到芯片廠商

　　對于Facebook等科技巨頭來說，自研芯片不但滿足自身需求，降低采購成本，完成軟硬件一體的布局;自研芯片還能夠減輕科技巨頭對芯片供應商的依賴，完全掌控芯片研發(fā)進度和上線時間。

　　同時，F(xiàn)acebook的芯片布局也并不魯莽，而是先與芯片供應商合作培養(yǎng)自身的芯片設計團隊，之后才進入到已有過設計經(jīng)驗的領域。目前，F(xiàn)acebook等科技巨頭的芯片還是自用為主，暫時對芯片廠商構不成威脅。長期來看，這些科技巨頭的芯片布局則可能改變行業(yè)的走勢。
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