微軟已經(jīng)為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫(kù) DeepSpeed 申請(qǐng)了商標(biāo)保護(hù)。該商標(biāo)于 2020 年 12 月 8 日提交，其中提到“為人工智能處理和深度學(xué)習(xí)提供臨時(shí)使用的在線不可下載的計(jì)算機(jī)軟件”，這表明微軟可能在考慮通過(guò)在線云服務(wù)提供 DeepSpeed。

　　該庫(kù)于今年 2 月發(fā)布，可以在適度的硬件上訓(xùn)練大規(guī)模的人工智能模型。它只需要使用 800 塊 Nvidia V100 顯卡就可以創(chuàng)建具有萬(wàn)億參數(shù)的深度學(xué)習(xí)模型，是目前世界上最大的模型的 5 倍多。如果沒有 DeepSpeed，同樣的任務(wù)需要 4000 塊 Nvidia A100(性能比 V100 快 2.5 倍)，而且事件縮短了 100 多天。

　　在 GPT-3 顯示模型在神經(jīng)網(wǎng)和數(shù)據(jù)集越大的情況下繼續(xù)改進(jìn)后，這個(gè)工具特別有用。然而，這確實(shí)有可能將最新的創(chuàng)新推到資源較少的小型團(tuán)隊(duì)的范圍之外，但 DeepSpeed 已經(jīng)允許這些團(tuán)隊(duì)以最小的硬件與更大的服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)。轉(zhuǎn)移到云處理可能會(huì)使大型模型 AI 訓(xùn)練更容易獲得。
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