3 月 6 日消息，據(jù)外媒報(bào)道，谷歌旗下人工智能(AI)部門 DeepMind 正在加入全球努力，以幫助了解更多關(guān)于新型冠狀病毒的信息，這種病毒引發(fā)的疫情正在世界大部分地區(qū)迅速傳播。

　　谷歌的英國(guó)研究團(tuán)隊(duì)剛剛使用 DeepMind 的新深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) AlphaFold 預(yù)測(cè)新型冠狀病毒的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)使用被稱為“自由建模”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，當(dāng)沒(méi)有類似的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可用時(shí)，它可以自主生成新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

　　據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，世界各地的科學(xué)家都在竭盡全力了解這種新病毒，DeepMind 的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的時(shí)間。

　　DeepMind 發(fā)布的博客文章指出：“了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)將為了解其功能提供重要線索，但確定結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)往往可能需要幾個(gè)月或更長(zhǎng)的時(shí)間，有些實(shí)驗(yàn)甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此，研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的計(jì)算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)被實(shí)驗(yàn)確定的情況下，基于“模板建模”的算法能夠提供對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。”

　　文章中還稱：“我們最近發(fā)布的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) AlphaFold 專注于在沒(méi)有相似蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的情況下準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這種方式被稱為“自由建模”。自推出以來(lái)，我們始終在持續(xù)改進(jìn)這些方法，并希望提供最有用的預(yù)測(cè)，所以我們分享了使用我們新開發(fā)的方法生成的 SARS-CoV-2 中某些蛋白質(zhì)的預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)。”

　　值得注意的是，DeepMind 的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)系統(tǒng)仍在開發(fā)中，他們不能確定所提供的結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確性，盡管他們相信該系統(tǒng)比早期的 CASP13 系統(tǒng)更準(zhǔn)確。DeepMind 證實(shí)，其系統(tǒng)為蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)中共享的、經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的 SARS-CoV-2 尖峰蛋白結(jié)構(gòu)提供了準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，這讓他們相信對(duì)其他蛋白質(zhì)的模型預(yù)測(cè)可能是有用的。

　　鑒于“疫情的潛在嚴(yán)重性和時(shí)間敏感性”，DeepMind 表示，該公司正在跳過(guò)通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，或者在發(fā)表之前等待學(xué)術(shù)期刊的同行評(píng)審。這與其他科學(xué)研究相一致，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程可能需要幾個(gè)月的時(shí)間。

　　博客文章中還稱：“我們需要強(qiáng)調(diào)下，這些結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)還沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，但希望它們能有助于科學(xué)界了解病毒是如何發(fā)揮作用的，并為未來(lái)開發(fā)療法的實(shí)驗(yàn)工作提供假說(shuō)生成平臺(tái)。我們感謝許多其他實(shí)驗(yàn)室的工作：如果沒(méi)有全球研究人員的努力，這項(xiàng)工作是不可能完成的。”

　　文章補(bǔ)充道：“通常情況下，我們會(huì)等到一家學(xué)術(shù)期刊對(duì)這項(xiàng)工作進(jìn)行同行審查后再發(fā)表相關(guān)發(fā)現(xiàn)。然而，考慮到情況的潛在嚴(yán)重性和時(shí)間敏感性，我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，并以開源的形式推出，這樣任何人都可以使用它們。”開源將允許任何研究人員在 DeepMind 發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)或分享。

　　谷歌在 2014 年斥資 4 億英鎊收購(gòu)了總部位于倫敦的 DeepMind，該公司此前曾使用 AI 推動(dòng)醫(yī)療保健領(lǐng)域的進(jìn)步，開發(fā)用于識(shí)別眼病和檢測(cè)宮頸癌的模型。
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