無(wú)線通信的發(fā)展不是一蹴而就的。從上世紀(jì) 70 年代使用的 1G 技術(shù)到 2020 年的 5G 技術(shù)，這一過(guò)程跨越了近 50 年。這大概是每十年一次的新一代移動(dòng)技術(shù)。按照今天的創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)(移動(dòng)設(shè)備似乎每?jī)赡昃蜁?huì)被淘汰)，這算不上是完全快速的創(chuàng)新。

　　與之前的幾代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)類似，5G 和當(dāng)前的 4G LTE 網(wǎng)絡(luò)對(duì)比具有明顯的優(yōu)勢(shì)。5G 承諾提供高達(dá) 10gbps 的速度，使速度提高 100 倍，使您的無(wú)線連接幾乎像光纖一樣。5G 延遲也將有所改善，延遲低至 1 毫秒，從而使 AR / VR 等應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)。5G 連接密度的增加將允許在較小的區(qū)域內(nèi)連接更多的傳感器和 IoT 設(shè)備。

　　就提高速度和改善帶寬而言，新一代無(wú)線技術(shù)的影響是巨大的。這會(huì)導(dǎo)致舊的設(shè)備、應(yīng)用程序使用的淘汰。5G 的引入將延續(xù)這種趨勢(shì)，邊緣計(jì)算將在 5G 的連接鏈中扮演重要角色。

　　AR和 VR成為現(xiàn)實(shí)

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)是始終需要高帶寬，低延遲網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。它們的實(shí)際應(yīng)用在很大程度上僅限于已系留應(yīng)用。5G 將通過(guò)創(chuàng)建改變我們?nèi)粘Ｉ畹膽?yīng)用程序，使 AR / VR 的應(yīng)用案例變得生動(dòng)起來(lái)。

　　已經(jīng)有一些企業(yè)致力于讓基于邊緣的沉浸式 VR 成為現(xiàn)實(shí)。一個(gè)例子是保加利亞公司 QuarkVR，該公司開(kāi)發(fā)了一種軟件解決方案，可提供低延遲壓縮和無(wú)線傳輸，從而使 VR 具有低延遲。它將計(jì)算密集型 GPU 卸載到邊緣，并通過(guò)降低進(jìn)入門檻和改善整體用戶體驗(yàn)，提供了與硬件無(wú)關(guān)的解決方案。

　　在零售行業(yè)，與購(gòu)買行為互動(dòng)的能力將增加消費(fèi)者購(gòu)買產(chǎn)品的傾向。根據(jù)多產(chǎn)互動(dòng)公司的首席體驗(yàn)官埃里克·韋伯的說(shuō)法，“使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)功能的購(gòu)物者的退貨率比不使用該工具并購(gòu)買相同產(chǎn)品的購(gòu)物者低 22%。”

　　AR 可以消除現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)應(yīng)用檢查和診斷過(guò)程中的障礙和不必要的步驟。使用疊加信息，AR 可以通過(guò)提供隱藏在物理布局中的組件的可視化呈現(xiàn)來(lái)幫助檢測(cè)問(wèn)題，允許現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)工程師更有效地分類問(wèn)題，減少錯(cuò)誤和降低服務(wù)成本。OverIT 是針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的企業(yè)級(jí) AR 解決方案的先驅(qū)，該公司報(bào)告稱，客戶使用 AR 后，生產(chǎn)率提高了 43%，錯(cuò)誤率降低了 30%。

　　數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

　　5G 將為連接的設(shè)備提供高速傳輸數(shù)據(jù)的實(shí)用基礎(chǔ)架構(gòu)，使整個(gè)大容量、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)成為可能。將這些大量數(shù)據(jù)發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心或云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行分析是不切實(shí)際的，無(wú)法及時(shí)生成所需的洞察力。因此，應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)需要在收集點(diǎn)附近收集，修剪和分析數(shù)據(jù)，并將匯總或元數(shù)據(jù)發(fā)送到中央處理位置。

　　然而，在大量設(shè)備的邊緣處理數(shù)據(jù)并不像看起來(lái)那么容易。新的數(shù)據(jù)處理范例不斷涌現(xiàn)，例如允許企業(yè)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流與分布式資產(chǎn)和系統(tǒng)連接的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。通過(guò)利用從邊緣設(shè)備到云的計(jì)算，Swim.ai 等公司的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜性和運(yùn)營(yíng)成本。

　　對(duì)于位于邊緣的地理位置分散的傳感器，它們能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行分析。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)還允許公共云數(shù)據(jù)中心之間共享數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)移動(dòng)到分析所需的位置，這在多云部署中至關(guān)重要。

　　AI移動(dòng)到邊緣

　　5G 的推出將推動(dòng)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的發(fā)展，因?yàn)樗@著增加了每平方英里可部署的傳感器和數(shù)據(jù)捕獲設(shè)備的數(shù)量。大量的數(shù)據(jù)流將增加按需捕獲，處理和分析數(shù)據(jù)的需求。具有處理能力的復(fù)雜新設(shè)備將出現(xiàn)在邊緣。以亞馬遜的 DeepLens 設(shè)備為例，這是世界上第一個(gè)支持機(jī)器學(xué)習(xí)的攝像頭，可以用來(lái)快速創(chuàng)建一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序，其中包括來(lái)自亞馬遜 SageMaker 的一個(gè)模型。它運(yùn)行在具有 8GB 內(nèi)存的 Ubuntu 操作系統(tǒng)上，可以處理 100 GFLOPS。

　　DeepLens 擁有眾多社區(qū)項(xiàng)目，比如“家庭助手”(Family Assistant)，該軟件適用于患有癡呆癥的患者，可用于幫助他們記住家人，還提供記憶訓(xùn)練模塊，可播放姓名和傳記。ReadToMe 是另一個(gè)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，它可以通過(guò)顯示你想讓孩子閱讀的頁(yè)面來(lái)為孩子閱讀書(shū)籍。ReadToMe 采用深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)與 AWS 服務(wù)相結(jié)合。

　　在邊緣獲勝

　　隨著 5G 成為主流，那些已經(jīng)在邊緣銷售大量設(shè)備的公司必將成為最大的贏家。更加強(qiáng)大的將是邊緣的設(shè)備編排。想象一下，如果某個(gè)鄰近區(qū)域的每個(gè)設(shè)備都能夠共享和集成資源，以創(chuàng)建一個(gè)比單個(gè)設(shè)備更強(qiáng)大的計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)。

　　三星和蘋果等公司處于優(yōu)勢(shì)地位，因?yàn)樗鼈円呀?jīng)在邊緣擁有大量強(qiáng)大的連接設(shè)備。手機(jī)用戶有效地將超級(jí)計(jì)算機(jī)放在口袋里，因此有巨大的機(jī)會(huì)連接并利用邊緣的這種能力。這些“瘦”客戶端將變得“笨拙”，以在可以滿足 AI / ML 和 AR / VR 應(yīng)用需求的設(shè)備上擁有更多的處理和存儲(chǔ)能力。

　　5G 將使邊緣計(jì)算成為云計(jì)算的關(guān)鍵架構(gòu)組件，并推動(dòng)創(chuàng)建許多新的應(yīng)用程序和設(shè)備。

　　作者是弗蘭克·巴勒莫，Virtusa 全球數(shù)字業(yè)務(wù)執(zhí)行副總裁，負(fù)責(zé) UX，移動(dòng)性，社交，云，分析，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)踐。文章首發(fā)于福布斯技術(shù)委員會(huì)，邊緣計(jì)算社區(qū)整理翻譯。
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