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英國自動新聞服務(wù)Radar每天生成數(shù)千篇報道 讀者難辨人機

發(fā)布時間:2019-06-06 11:09:27來源:騰訊科技

  6 月 5 日消息,據(jù)國外媒體報道,由人工智能驅(qū)動的自動新聞服務(wù) Radar 現(xiàn)在每月為遍及英國的數(shù)百家媒體撰寫數(shù)千篇報道,其中包括大眾感興趣的很多頭版報道。Radar 的廣泛應(yīng)用標(biāo)志著自動化新聞已經(jīng)從體育和金融類報道拓展到人類感興趣的各個主題。

  多年來,世界各地的新聞編輯室一直在試驗自動化新聞,彭博社和美聯(lián)社等美國機構(gòu)是最早采用這一技術(shù)的機構(gòu),但這項新生技術(shù)主要用于格式化的報道,比如說金融以及體育賽事結(jié)果等固定格式報道。

  然而,Radar 所報道的是大眾感興趣的新聞。該軟件根據(jù)健康、犯罪、教育和住房等領(lǐng)域的最新官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成報告。

  在為 Radar 工作的六名人類記者中,有一名會撰寫一篇文章的“模板”,為各種可能的描述——例如暴力犯罪的激增、溫和上升或大幅下降——編寫相應(yīng)的措辭。然后,只需點擊鼠標(biāo),就可以針對英國 391 個不同地區(qū)創(chuàng)建針對性的報道,并提取出該地區(qū)的特定統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

  Radar 是通訊社 Press Association 與新聞數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè) Urbs Media 合作成立的合資企業(yè),于 2017 年在谷歌的支持下創(chuàng)建。

  由于廣告收入的減少導(dǎo)致當(dāng)?shù)赜浾邤?shù)量減少,Radar 的支持者希望這種自動化新聞技術(shù)能幫助抵御地方性報道數(shù)量的下降?,F(xiàn)在,Radar 所生成的故事出現(xiàn)在從小型地方周刊到大型地方性日報等各個媒體,其中也包括《蘇格蘭人》和《約克郡郵報》等知名地方媒體。

  Radar 的數(shù)據(jù)編輯約瑟夫·胡克(Joseph Hook)表示,團隊所創(chuàng)作的新聞報道,對諸如他之前在《斯文登廣告報》(Swindon Advertiser)擔(dān)任記者時的那種角色很有幫助,因為這會讓記者有更多時間進行更人性化的報道,也就是與人交談。

  他說:“由于地方報紙在時間方面相當(dāng)緊張,你根本沒有機會花一天的時間去了解這些數(shù)字,并把它們納入報道中。”“把它們自動呈現(xiàn)給你意味著,如果你愿意,你可以出去尋求當(dāng)?shù)厝说囊庖姟?rdquo;

  Radar 主編加里·羅杰斯(Gary Rogers)估計,該服務(wù)出版的報道中,有一半是由當(dāng)?shù)赜浾哐a充的。然而,對于在線新聞網(wǎng)站轉(zhuǎn)載的報道,這一比例降至 20%。

  Radar 最大的客戶是 JPI Media,其前身是 Johnston Press,該公司每年平均向 Radar 支付 1250 英鎊的費用,用于向旗下每個媒體提供報道。JPI 管理著約 160 個地方性媒體,其中包括 The i 和 Scotsman 等,每周從 Radar 獲得約 700 個報道。

  JPI 內(nèi)容開發(fā)總監(jiān)蒂姆·羅賓遜(Tim Robinson)表示:“這是生成內(nèi)容的一種方式,Radar 能夠幫助我們在沒有資源的地方,在我們無力所及的領(lǐng)域完成報道。”

  羅賓遜表示,該合作解決了“我們面臨的一些挑戰(zhàn)”,每月出版的數(shù)千篇自動化報道是其產(chǎn)出的“重要且不斷增長”的一部分。但他補充稱:“我們不能說我們現(xiàn)在正在用機器人取代員工,這是為了補充——在線內(nèi)容是無限的。”

  曾經(jīng)依賴于本地企業(yè)廣告的地方性報紙,如今正艱難地與發(fā)布分類廣告的網(wǎng)站競爭,此外還要與主導(dǎo)定向數(shù)字廣告的 Facebook 和谷歌競爭。據(jù)英國老牌雜志《出版公報》報道,2005 年至 2018 年間,英國有 245 家地方媒體倒閉。

  在谷歌表示支持 Radar 之前,曾承諾支持新聞商業(yè)模式的實驗。此前有批評稱,該公司在數(shù)字廣告市場的主導(dǎo)地位扼殺了許多媒體公司的收入。

  全國新聞工作者聯(lián)盟(NUJ)高級宣傳和通訊官莎拉·卡文納(Sarah Kavanagh)表示,盡管 NUJ 認(rèn)為通過技術(shù)支持新聞行業(yè)具有積極意義,但其中的“一個潛在的風(fēng)險在于,投資于這項技術(shù)的公司會進一步減少對記者的依賴”。

  尼克·戴維斯(Nick Davies)曾是一名記者,著有《Flat Earth News》等媒體書籍。他認(rèn)為算法創(chuàng)新是“火上澆油”。

  他說:“當(dāng)?shù)匦侣剻C構(gòu)的力量已經(jīng)被擁有它們的公司所削弱,記者們也沒有資源來報道法庭和機構(gòu)。”“走出困境的唯一辦法是找到一種新的商業(yè)模式。”

  今年 2 月,Reach 將旗下《每日鏡報》和《星期日鏡報》(Sunday Mirror)等媒體的價值減記 2 億英鎊。迄今為止 Reach 試用 Radar 已經(jīng)有幾個月的時間,但并沒有拓展到付費訂閱內(nèi)容。

  Reach 位于曼徹斯特的數(shù)據(jù)新聞部門主管戴維·奧特韋爾(David Ottewell)表示,該行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)并不是“我們沒有足夠的報道文字”,而是我們需要更好的詞語和更好的故事。”

  “很明顯,人工智能和自動化在新聞業(yè)中扮演著一個角色,告訴我們有趣的爭論在哪里,”他補充道。“它是在幫助而不是取代寫作過程。”

  Radar 現(xiàn)在每天為英國多達 350 個地方媒體報道提供副本。羅杰斯表示,他正試圖為一個面臨挑戰(zhàn)的行業(yè)帶來一種“非常劃算的方式,來生成高價值的硬新聞內(nèi)容”。

  媒體公司 Iliffe Media 旗下諾??丝蠹垺禙enland Citizen》編輯馬克·萊斯利(Mark Leslie)認(rèn)為,他的讀者無法分清哪些報道是記者寫的,哪些是根據(jù)模板自動生成的。“坦白地說,讀者根本不在乎是誰寫的,”他說。
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