DARPA 的一個(gè)新項(xiàng)目旨在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能從日常的無(wú)數(shù)事件和媒體片段中識(shí)別出其中的聯(lián)系。該項(xiàng)目被稱為 KAIROS，代表 Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas。

　　我們?nèi)粘Ｋ?jīng)歷事件中的關(guān)聯(lián)性對(duì)人類而言十分簡(jiǎn)單，但對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)就不那么容易搞清楚了。

　　舉例來(lái)說(shuō)，你要買東西，你會(huì)走進(jìn)商店，選擇商品，拿到收銀臺(tái)，掃描，支付，然后離開(kāi)商店。買東西的流程是一種我們能識(shí)別的模式，但計(jì)算機(jī)對(duì)此卻難以理解。DARPA 的計(jì)劃就是創(chuàng)建能理解這種模式的 AI。
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