TaiGenomics 結(jié)合微軟 Azure 云端運(yùn)算資源、動(dòng)態(tài)儲(chǔ)存空間、安全性與基因即服務(wù)(Genomics as a Service)等四大優(yōu)勢(shì)，將基因檢測(cè)所需的龐大數(shù)據(jù)比對(duì)、分析、診斷等工作交由 AI 處理，不僅能大幅降低時(shí)間成本，減少錯(cuò)誤率并能協(xié)助醫(yī)學(xué)專家快速預(yù)測(cè)潛在疾病。

　　臺(tái)大基因體暨蛋白體醫(yī)學(xué)研究所副教授、同時(shí)也是臺(tái)大醫(yī)院基因醫(yī)學(xué)部主治醫(yī)師陳沛隆指出，愈來(lái)愈多的精準(zhǔn)醫(yī)療需要基因檢測(cè)，而愈來(lái)愈多的基因檢測(cè)需要藉重次世代定序的判讀，但過去沒有 AI 的協(xié)助，不但要花費(fèi)許多的專家人力、大把時(shí)間更得付出鉅額費(fèi)用，現(xiàn)在藉由導(dǎo)入 AI 的 TaiGenomics 平臺(tái)，就能在國(guó)內(nèi)就能更快速、且低成本取得更正確的判讀資料，也能解決龐大的資料運(yùn)算和儲(chǔ)存問題。

　　臺(tái)灣微軟總經(jīng)理孫基康指出，AI 是微軟主要愿景及發(fā)展方向，而 AI 要成功就必須要普及化，而其中最為迫切的就是醫(yī)療領(lǐng)域。臺(tái)灣微軟近期已在臺(tái)積極投入包括 IoT 物聯(lián)網(wǎng)、AI 人工智慧及新創(chuàng)加速器等領(lǐng)域發(fā)展，期能透過 AI 平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)連結(jié)、和來(lái)自各行各業(yè)的專業(yè)合作。
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