量子計(jì)算機(jī)被認(rèn)為在分解大數(shù)上具有強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，但研究人員從未證明量子計(jì)算機(jī)在這方面的優(yōu)勢(shì)是必然的或者經(jīng)典計(jì)算機(jī)如果有足夠強(qiáng)的算法也能打敗量子計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在 IBM Watson 研究中心和慕尼黑理工大學(xué)的研究人員在《科學(xué)》期刊上發(fā)表論文(預(yù)印本)，證明量子系統(tǒng)相比經(jīng)典系統(tǒng)具有內(nèi)在的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。

　　他們的證明表明，無論增加多少輸入，量子算法可以在固定的步驟里解決問題。而對(duì)于經(jīng)典計(jì)算機(jī)，增加的輸入越多，需要的步驟越多。這就是并行處理的優(yōu)勢(shì)。IBM Q Strategy and Ecosystem 的副總裁 Bob Sutor 說，論文并不是他們發(fā)現(xiàn)了重要的量子算法或解決實(shí)際的問題，而是幫助我們理解為什么量子計(jì)算機(jī)如此強(qiáng)大，他希望未來能帶來更實(shí)用的算法。
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