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Jeff Hawkins開(kāi)始對(duì)外解釋他的大腦研究

發(fā)布時(shí)間:2018-10-15 14:43:18來(lái)源:Solidot

  Palm 和 Handspring 公司創(chuàng)始人 Jeff Hawkins 過(guò)去十年一直專注于大腦研究,他創(chuàng)辦了 Numenta。在沉寂如此長(zhǎng)時(shí)間之后,他與同事發(fā)表了一篇論文預(yù)印本《A Framework for Intelligence and Cortical Function Based on Grid Cells in the Neocortex》,開(kāi)始對(duì)外公開(kāi)他的大腦研究成果,他將于周一在荷蘭的一個(gè)會(huì)議上闡述這項(xiàng)研究。

  Hawkins 最近曾安排與世界最著名的 AI 實(shí)驗(yàn)室 DeepMind 舉行會(huì)議交流經(jīng)驗(yàn)。Alphabet 旗下的 DeepMind 想要造出機(jī)器做任何大腦能做的工作,而 Hawkins 和他的 Numenta 則想要了解大腦如何工作然后逆向工程。但雙方的會(huì)議最終無(wú)疾而終,因?yàn)?Hawkins 在與 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Demis Hassabis 聊過(guò)天之后發(fā)現(xiàn) DeepMind 幾乎沒(méi)人能理解他的工作。

  Hawkins 認(rèn)為創(chuàng)建人工智能必須先理解大腦智能,“你不必模擬整個(gè)大腦,但你必須理解大腦工作模擬重要的部分。”他的理論始于皮層柱狀體,處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、語(yǔ)言和推理的大腦新皮質(zhì)的關(guān)鍵部分。他認(rèn)為,皮層柱以相同的方式處理每一項(xiàng)任務(wù),類似計(jì)算機(jī)算法,他所做的就是找出這個(gè)算法。如果他真的能找到,那么 AI 研究有望取得新的飛躍。
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